奇美醫院AI應用成功落地，生成式AI助手大受好評
健康
智慧摘要要點顯示
- 奇美醫院成功落地生成式AI助理，成為每位專家的左右手，更壯大成一支虛擬照護團隊
- 奇美醫院的AI發展重要原則是以人為中心，AI是輔助來提高工作效率、降低工作壓力
- 奇美醫院的生成式AI應用可分為HIS Copilot和A+巡房大聯盟兩大類
- A+醫師是奇美醫院最早開發的HIS Copilot助手，能對醫師輸入的病歷摘要進行除錯，提高病歷品質，還省下了醫師書寫病歷的一半時間
全方位摘要
- 廖家德從自己身為醫生的經驗出發，找出醫護人員最不喜歡的工作，並透過蹲點觀察不同職類醫護的工作日常，找出他們的痛點需求。
- 廖家德觀察到只有圈內人才能察覺的痛點，讓他能夠不斷找到貼近醫護的GAI適用場景。
- 廖家德的蹲點工作不只一位，而且職類不只是護理師，包括了其他醫院職類的角色，像是物理治療師、中醫師等。
iThome- 廖家德從自己身為醫生的經驗出發，找出醫護人員最不喜歡的工作是寫病歷，並從此開始尋找GAI適用場景。
- 他進行蹲點觀察，跟隨不同職類醫護，找出他們的痛點需求，例如護理師需要整理病人病摘、居家護理師需要整理病人病歷等。
- 廖家德的觀察讓奇美醫院的GAI應用更貼近醫護，並成為一個不斷正循環前進的創新飛輪。
iThome- 生成式AI助理可用於急診交班、入院記錄、病程記錄、出院記錄、每周病程摘要、查房重點/待辦事項、護理個別化衛教、會診系統、跨團隊會議記錄、居家照護訪視等10多種情境
- 每個情境前都冠上A+，並嵌入在使用者操作HIS的必經環節，將GAI真正融入工作流程
- 生成式AI助理不只提高工作效率、降低工作壓力，更壯大成一支虛擬照護團隊，成為每位專家的左右手
iThome- 生成式AI助理可用於急診交班、入院記錄、病程記錄、出院記錄、每周病程摘要、查房重點/待辦事項、護理個別化衛教、會診系統、跨團隊會議記錄、居家照護訪視等10多種情境
- 每個情境前都冠上A+，並嵌入在使用者操作HIS的必經環節，將GAI真正融入工作流程
- 生成式AI助理不只提高工作效率、降低工作壓力，更壯大成一支虛擬照護團隊，成為每位專家的左右手
iThome- 奇美醫院開發生成式AI應用的重要原則是以人為中心，著重提高工作效率、降低工作壓力。
- 奇美醫院實證醫學暨醫療政策中心主任廖家德強調，蹲點觀察是找出不同職類每天最麻煩的任務的關鍵。
- 奇美醫院的生成式AI應用分為HIS Copilot和A+巡房大聯盟兩大類，提供不同的生成式AI輔助功能，貼近使用者需求。
iThome- 奇美醫院開發生成式AI應用的重要原則是以人為中心，著重提高工作效率、降低工作壓力。
- 奇美醫院實證醫學暨醫療政策中心主任廖家德強調，蹲點觀察是找出不同職類每天最麻煩的任務的關鍵。
- 奇美醫院的生成式AI應用分為HIS Copilot和A+巡房大聯盟兩大類，提供不同的生成式AI輔助功能，貼近使用者需求。
iThome- A+巡房大聯盟不僅給出建議，還能出考題
- 營養師可用省下的時間與患者更好地溝通
- A+物理治療師能定位患者，確定病人當下在床位上，讓物理治療師能省下至少1小時
iThome- A+巡房大聯盟不僅給出建議，還能出考題
- 營養師能夠用省下的時間與患者更好地溝通
- A+物理治療師能夠定位患者，確定病人當下在床位上，讓物理治療師能夠放心前往復健
iThome- 奇美醫院的生成式AI採用微軟Azure OpenAI服務開發，並透過提示工程、規則程式、RAG和GAI服務參數設置等方式克服幻覺。
- 提示工程採多層次設計，每層包含不同的臨床作業邏輯和檢核規則，甚至是指引(Guidelines)，彼此環環相扣。
- 生成式AI的應用已成為奇美醫院職員愛用的工具，提高了工作效率、降低了工作壓力。
iThome- 奇美醫院的生成式AI採用微軟Azure OpenAI服務開發，並透過提示工程、規則程式、RAG和GAI服務參數設置等方式克服幻覺。
- 提示工程採多層次設計，每層包含不同的臨床作業邏輯和檢核規則，甚至是指引(Guidelines)，彼此環環相扣。
- 生成式AI的應用已成為奇美醫院職員愛用的工具，提高了工作效率、降低了工作壓力。
iThome- 奇美醫院運用提示工程，改用文字或敘述型資料作為輸入值，來避免AI產生幻覺。
- 奇美醫院導入系統既有的判斷，作為AI參考，又或是輔以規則程式，來確保回答正確。
- 奇美醫院特別設計資料匿名機制，保障資料隱私，將機敏資料替換為假資料，不洩漏任何可識別資訊。
iThome- 奇美醫院運用提示工程，改用文字或敘述型資料作為輸入值，來避免AI產生幻覺。
- 奇美醫院導入系統既有的判斷，作為AI參考，又或是輔以規則程式，來確保回答正確。
- 奇美醫院特別設計資料匿名機制，保障資料隱私，將機敏資料替換為假資料，不洩漏任何可識別資訊。
iThome- 廖家德花了6個月的時間跑遍全臺生成式AI研討會，但沒有聽到任何一個實際案例分享。
- 廖家德決定聚焦會議記錄的成功嘗試，開發一款GAI助手，讓醫生查房、看門診時，講完話後就能完成病歷。
- 診療場景混合了國語、台語還有英語交雜，也常用英文縮寫，廖家德找來技術力更強的新創協助，但仍然達不到他心中70分的可用水準。
iThome- 廖家德花了6個月參加各種生成式AI研討會，但沒有聽到任何一個實際案例分享。
- 診療場景混合了國語、台語還有英語交雜，也常用英文縮寫，還有不少專業醫療用語，語音轉文字的病歷，總是達不到廖家德心中70分的可用水準。
- 找來技術力更強的新創協助，但仍然需要不斷調整，才能讓生成式AI助手更加完善。
iThome- 院長要求廖家德放棄語音轉文字，轉而聚焦醫院大量、現成的醫療數據，如EMR數據、PACS影像等
- 這樣的策略改變讓廖家德更了解院內HIS系統內的各類資料形式
- 此前的經驗讓廖家德對各項GAI服務和工具的運用打下了基礎
iThome- 院長要求廖家德放棄語音轉文字，轉而聚焦醫院大量、現成的醫療數據，如EMR數據、PACS影像等
- 這樣的策略改變讓廖家德更了解院內HIS系統內的各類資料形式
- 此前的經驗讓廖家德對各項GAI服務和工具的運用打下了基礎
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